邊角卷起。他翻到空白頁。用圓珠筆寫了幾行字，筆尖在紙上摩擦。發出沙沙聲。

"外賣員張強，二十五歲。死于超時配送，事故時間：2026年5月10日11:23。地點：中山路與解放大道交叉口。"

他合上筆記本，筆帽扣上。咔噠一聲。轉身走，風很大。吹得警戒線啪啪響。**的塑料帶像一面破旗，

他走了二十步，停下來，回頭看。

**在拉第二道警戒線，圍觀的人越來越多。有人舉著手機拍。有人在議論，聲音被風吹散。

一個老**站在人群外面，手里拎著一個菜籃子。看著地上的血跡。搖頭，

"又一個，"她說。聲音很輕。但周野聽到了，

第二章 數據

周野在報社的工位上，打開電腦。

他是深度調查記者，干了八年。寫過爛尾樓、寫過污染企業、寫過醫療黑幕。但外賣員死亡的數據。他從來沒碰過。不是因為不想。是因為沒人給，

他打開數據庫，搜索***："外賣員 死亡" "騎手 事故" "配送 車禍"。

跳出來四百多條新聞，時間跨度：三年。

他篩選時間范圍，過去一年。

一百二十七條。

一百二十七個外賣員，死在路上。

他建了一個Excel表格。列名：姓名、年齡、平臺、事故原因、配送超時時間、死亡地點、日期。

數據不完整，很多報道沒有寫明超時時間，但他能推斷。

一百二十七條里，八十三條標注了"趕時間""超時""加急""怕差評"。

占比：百分之六十五。

其余四十四條，沒有提到時間壓力。但事故原因高度一致：闖紅燈、逆行、走機動車道、超速。

全部和趕時間有關。

他繼續往下挖，找到一份內部文件。某外賣平臺的《配送效率優化方案》。發布于三個月前。泄露渠道不明。來源：匿名郵件，附件是一個PDF。文件名：delivery_optimization_v4.2.pdf。

文件的核心內容：

"通過AI算法動態調整配送時間。根據騎手歷史數據、路況預測、天氣因素，自動壓縮配送時限。目標：平均配送時長縮短1